信息化的典范:中國銀行廣東分行。
來源:ERP世界網 更新時間:2012-04-14
信用卡業務是商業銀行業務中非常重要的一部分,中國的商業銀行開展信用卡業務已多年,相關數據積累相對完備且真實,信用卡業務的經營運作也已從簡單的擴大規模、以量取勝階段進入到成熟競爭、以質取勝階段,各商業銀行不斷推出新的服務品種和花樣繁多的增值服務,提高市場占有率并強化品牌意識以獲得利潤。
    中國加入WTO后,銀行卡業務將在3至5年內對外資銀行開放,而銀行卡業務不依賴于分支機構的特點將使中國的商業銀行信用卡業務面臨更加嚴酷的競爭。信用卡業務競爭本質上就是客戶的競爭,而且是優質客戶的競爭。針對客戶發現、客戶提升、客戶保持、市場細分、忠誠度、貢獻度、個性化服務乃至個人信用風險等等一系列圍繞客戶關系的新問題,支持日常運作的信用卡生產系統是面向柜員和交易的日常營運和客戶服務基礎設施,無法提供眾多分析、決策型用戶對大量歷史數據同時進行突發的、復雜的決策分析,而建立一套以客戶為中心的信用卡業務分析系統則是實現上述命題的必要可行手段。
  在這種情況下,中國銀行廣東分行引入了海波龍的Hyperion Intelligence,希望通過利用Hyperion Intelligence應用實現這樣的目標:建立一套以客戶為中心的信用卡業務分析系統,方便企業各級工作人員獲取各類信息,實現對成本收益、風險控制、績效評估、客戶管理、營銷戰役等決策目標的支持,并達到風險管理和控制、客戶關系管理與個性化服務、商戶分析與市場策略、費用控制與利潤分析四大應用目標。
 
  成功典范
 
  中國銀行廣東省分行是國內金融界最早成功實施數據倉庫應用解決方案的單位,其在1996年投產的省市兩級金融管理信息系統(FMIS)因首次采用并成功實施先進的數據倉庫/OLAP技術而榮獲“八五”國家科技攻關重大成果獎,并成為目前業界反復引用的典型成功案例。
  在隨后的數年中,中國銀行廣東省分行在決策支持/數據倉庫應用研發方面的投入一直保持相當大的力度,陸續推出數項新的應用,應用領域也從最初的財務管理、資產負債指標監控等分析主題逐步延伸至目前的客戶及消費行為分析、個人信用評估、授信風險監控、客戶關系管理以及一對一個性化營銷等分析主題。
  廣東華際友天信息科技有限公司和中國銀行廣東省分行共同實施的信用卡分析系統采用了Hyperion和IBM在業界領先的數據倉庫技術和工具,專門針對信用卡業務的商業智能應用。此系統的研制目的是為與信用卡業務有關各級管理人員、統計分析人員、風險監控人員,特別是業務發展人員提供靈活有效的實時數據分析/決策支持環境,使他們能夠便捷地獲得并分析客戶特征信息、各交易要素信息以及市場統計信息,從而支持成本收益、風險控制、績效評估、客戶管理、營銷戰役等決策目標的實現。

 

 

 


  
  
  
  信用卡業務分析系統構建在企業級數據倉庫基礎上,它整合了銀行內部信用卡相關的所有重要數據,通過對數據進行快速而準確的分析和挖掘,以及提供的全方位、多層次的輔助決策支持手段,幫助銀行領導在短時間內對市場變化及趨勢做出更好的戰略性商業決策,以挖掘重點客戶、提高服務質量、減少運作成本,為銀行帶來有利的市場競爭優勢。實現這一思想的技術基礎包括數據倉庫技術、數據挖掘技術、聯機分析技術(OLAP)以及先進的決策支持與報表工具。具體地,在硬件層面,系統采用一臺IBM RS6000M80小型機分兩個LPAR,一個LPAR作為數據存儲服務器和ETL服務器,一個LPAR作為應用服務器和Web服務器,這些服務器通過局域網連接各類相關的分析客戶端;在軟件層面,系統采用DB2 UDB作為數據存儲和管理軟件,ETL開發工具采用UNIX SHELL結合DB2 SQL Procedure,前端數據分析工具使用Hyperion Intelligence。
  前端工具使用的Hyperion Intelligence,在商業智能技術和產品中,處于領先水平。Hyperion Intelligence提供豐富的信息展現能力:強大的查詢功能,靈活的報表設計和編輯功能,并且提供多項OLAP引擎擴展功能。同時,海波龍強大的數據PULL/PUSH技術,特別是其服務器端的分析任務計劃調度、基于Web的報表分發、客戶端零管理等功能,為用戶搭建出高效的數據分析環境。
 
  系統功能
    
  系統結合信用卡業務的特點,對信用卡業務信息的分析涉及:客戶信息分析、交易信息分析、商戶信息分析、透支風險信息分析、綜合信息分析以及財務信息分析等,全面地覆蓋了信用卡業務的關鍵性內容。分析產生的各種分析報表、圖表、統計數據等以直觀友好的形式呈現于最終用戶面前。
系統提供如下功能:
● 客戶關系管理與個性化服務
根據客戶的風險度和消費能力進行分類;根據客戶的消費行為進行分類;根據客戶的個人特征(年齡、性別、職業、收入等)進行分類;根據客戶的喜好制訂客戶服務計劃,提供個性化服務。
●  風險管理和控制
    對客戶信用級別進行科學評估;挖掘分析風險因素,歸納和總結產生壞帳的原因和種類;監控客戶的異常消費行為,減少惡意透支和欺詐行為;及時提供止付名單;基于原有客戶的信息分析,有針對性發展新客戶。
● 商戶分析與市場策略
    分析商戶行業的客戶群、消費特征;根據商戶種類和給銀行帶來利潤的狀況進行歸類分析,有針對性地發展商戶;分析客戶和商戶的特定聯系,有計劃地推出滿足不同客戶群的營銷計劃;根據客戶的交易變化情況,制訂相關的捆綁銷售計劃。
● 費用控制與利潤分析
    利潤分析、比較;收入與費用的結構和比例分析;發卡行的經營指標分析、考核;發卡行的經營管理分析。
    具體的分析應用包括:客戶分析、特約商戶分析、透支風險分析、授權交易分析、交易動態分析、業務發展分析、效益綜合分析,還有國際卡分析功能和金卡分析功能。
 
  應用狀況
    
  中國銀行廣東省分行所實施的信用卡業務分析系統解決方案在借鑒吸收業界先進技術以及國外同類成功應用經驗的同時,也針對我國商業銀行具體發展狀況特別是中國銀行的信用卡業務特點進行了大量的本地化工作,特別是核心信用卡數據倉庫數據模型,在設計過程中充分采納經驗豐富的業務專家的意見,并參考分析了數例國際知名數據倉庫廠商的商業銀行企業給數據倉庫數據模型原型,確保了系統的先進性和實用性。
  自2002年初正式推出以來,系統已成為中國銀行廣東省分行信用卡業務相關人員進行決策分析和經營管理的有效支持工具。一方面,通過對客戶信息的分析,識別出給銀行帶來更多利潤并且信用好的客戶,對這些客戶提供更多更好的服務;另一方面,對信用差的客戶,則想辦法防止其壞賬呆賬行為,降低風險。除此之外,還找出那些使用了銀行其他服務,卻沒有使用信用卡服務的客戶,并針對具有較好潛在利潤的客戶群體設計促銷活動,將這些客戶吸引到銀行來,進行交叉銷售,這樣既拓展了信用卡業務,又降低了促銷成本。



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