客戶信用風險管理系統解決方案
來源:eNet硅谷動力 更新時間:2012-04-15

目前,電費拖欠已成為困擾電網企業經營和發展的重要問題之一,如何及時有效地回收當期和陳欠電費,降低不良債權,有效防范和化解電費回收風險,是擺在我們面前亟待解決的重要課題。

  一、實施電力客戶信用風險管理的背景

  1、開展電費信用風險管理是加強電費工作的內在要求和必然趨勢。

  電費是電力企業經營成果的最終體現。電費資金的回收與管理直接關系到整個電力公司經營鏈和資金鏈的有效運作。如何加強電費資金的及時回收,提高資金的綜合利用效益,防范和規避經營風險,對公司的經營將產生重大影響。

  2、國家電網公司提倡建立電費回收風險預警機制。

  當前,我國許多電力公司用電客戶拖欠電費、違章用電、竊電現象比較嚴重,而各地電費回收管理工作中存在管理手段落后、管理目標難以量化和標準化的問題,給電費回收工作深入持久地開展帶來不少困難。國家電網公司專題召開會議,著重討論電費回收預警處理辦法,要求各電力公司及所屬供電公司要將電費回收預警處理納入日常電費管理工作,建立客戶信用等級評價制度、電費回收預警分析報告制度、電費回收動態跟蹤及快速反應制度,電費風險分析研究制度,以及制定預警預案及規范的處理流程。

  3、現實工作中存在的信用風險因素時刻制約著公司電費管理水平的提高。

  當前電力客戶信用風險尚缺乏深入系統的理論研究和行之有效的科學管理辦法,從而影響到電力公司對各種信用風險因素的掌控和有效規避。電費風險一方面產生于電力公司內部電費管理過程中,另一方面產生于用電客戶信用風險和外部環境的風險。由于在營銷管理流程和外部環境的諸多重要節點上普遍缺乏風險控制手段,制約了公司電費管理水平的有效提升。

  二、電力客戶信用風險管理的主要內容

  信用評估是根據電力公司對用電客戶信用評級的要求,在充分分析用電客戶的歷史繳費行為、目前信用狀況及未來信用變化趨勢的基礎上,建立科學的用電客戶信用評價指標體系和信用評估模型,對用電客戶的信用狀況進行量化分析和科學評價。

  風險預警是根據電力公司對電費回收的要求,從用電客戶、用電行業、經濟環境三個層面充分把握影響電費回收潛在的風險因素、建立科學的電費風險識別指標體系和欠費風險預測模型,對用電行業和用電客戶欠費風險做出短期預警,以便于電力公司對高危行業和高危客戶進行總體控制,及時有效控制電費回收風險。

  風險決策是從供電區域、用電行業、用電屬性、結算方式、電價分類、信用等級、收費方式、客戶價值等維度,對影響電費回收風險的主要因素進行逐層挖掘和分析,對繳費周期、預付費成數、電價政策等做出輔助決策。

  上海博苑信息科技有限公司通過對電力客戶信用風險管理的深入研究和實踐運用,解決了客戶信用風險管理中存在的許多技術上和操作上的難題,取得了理論上、方法上、應用上的創新成績,不僅豐富了電費信用風險管理的研究成果,而且實踐效果也表現出很高的具體實用價值。

 三、信用風險模型

  BOMAT電力客戶信用風險管理系統采用我公司原始創新的具有獨立知識產權的并達到國際領先水平的信用風險指數模型(DDMT)、動態信用評分模型(CVMT)、欠費風險預測模型(RVMT)和電費風險決策模型(RIMT)來進行用電客戶的信用評價、欠費預警和電費回收風險輔助決策。

  



  四、系統結構及主要功能

  BOMAT電力客戶信用風險管理系統采用國際領先的信用風險量化分析技術,通過構建信用評價指數和欠費風險識別指數,及時科學地評價用電客戶的信用水平和動態準確地預測用電客戶的欠費風險,是提供客戶信用評價、欠費預警和電費回收風險決策的智能化管理工具。

  1、系統架構

  



  2、體系結構

  采用Web Services通用標準,提供與各類數據庫(DB2、Oracle、Sybase及SQL Server等)的接口。

  



  3、系統業務流程

  



  4、主要功能

  系統本著“把復雜計算留給系統,把簡單操作留給用戶”的設計宗旨,系統基于WEB瀏覽界面給電費管理、用電檢查等人員提供一個簡單實用的信用評價、風險分析和管理決策的智能化軟件工具。

  

五、系統實施效果

  系統在江蘇等省大規模、高層次地進行實際運行過程中取得了令人信服的工作成效,并榮獲2006年度全國電力行業企業管理現代化創新成果一等獎和2006年度”全國電力行業十大管理創新”稱號。以江蘇省電力公司某供電公司為例:

  1、欠費風險預警成效。

  


  例如,2007年1月采用信用風險模型對全部48395家非居民客戶進行欠費風險預測,預測輸入數據為信用風險特征指數。預測結果顯示,2007年2月有3228家非居民客戶屬于欠費高風險戶。

  預測結果如下:

  


  2、經濟效益。

  自電力客戶信用風險管理體系初步建立以來,在尚未考慮其隱形收益的前提下,已經為該電力公司創造了3655萬元的年度直接經濟效益,收獲巨大。

  3、電費管理效益。

  ⑴、建立起科學合理的電力營銷全程信用風險管理模式。

  ⑵、初步建立了守信激勵機制和失信懲罰機制。

  ⑶、強化了營銷基礎建設,規范了電費日常管理。

  4、社會效益。

  ⑴、樹立了誠信用電風氣及促進和諧社會的建設。

  客戶按時繳費率比實施前提高36.2%,違章用電現象發生率減少66.8%。

  ⑵、有力推動了預付費和分次劃撥制度的開展,提高了用戶滿意度。

  通過配合信用風險管理措施,客戶接受預付費率提高400%,接受電費分次劃撥率提高800%。


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