在信息技術快速發展的今天，全世界的企業都已開始或多或少的經受電子商務的洗禮，它關系到企業工作效率的提高和競爭能 力的提升，并為企業走向國際市場提供了機遇與廣闊的舞臺。與此同時企業也意識到，實施電子商務，需要龐大的資金、先進的技 術和優秀的軟硬件等作為后盾支持。國內企業在困惑中往往找不到適合自己的解決方案，它們或仍在觀望、或者已躍躍欲試、或已 真刀真槍地倉促上馬效果卻欲速而不達。總之，在這場變革運動中，國內的眾多企業都已認可與明確了電子商務發展方向，但與此 同時，它們也或多或少地因為沒有合適的解決方案而感到迷茫。為此，全球IT業著名的領導廠商IBM公司聯合了國內一批優秀的行 業解決方案軟件供應商，根據中國國情和國內企業的實際情況，為國內企業配置了一套電子商務支持計劃，以便為企業開展電子商 務指點迷津。

現代化的業務操作會產生大量的數據,如訂單、庫存、交易帳目及客戶資料等。如何利用這些數據增進對業務情況的了解，幫助 決策者作出及時正確的判斷，也就是說，企業應該怎樣從業務數據中提取有用的信息，然后根據這些信息采用明智的行動--這就是 商務智能的課題。在發展電子商務的大潮中，對于那些企業信息化已達到一定水平的行業而言，如：金融保險等行業都迫切需要商 務智能工具。它們希望在已有的信息化工具基礎上，加之再引進先進的系統，實現業務的完全信息化、智能化，實現科學決策，進 而迅速提升企業的競爭力。為了幫助這些行業用戶實現這一目標，此次IBM電子商務支持計劃特推出了商務智能解決方案（BI）， 下文將作詳細闡述：

何謂商務智能及其引人關注的緣由

商務智能BusinessIntelligence(BI)是什么？簡言之，它是對企業業務的經營能作正確明智的決定。 一般現代化的業務操作，通常都會產生大量的數據，如訂單、庫存、交易賬目以及客戶資料等。操作數據中包含許多與日常操作有關的資料， 而并不是所有的數據都對業務的了解均有幫助。在操作數據中對業務的分析有意義、有用處的那些部分被稱之為信息數據。信息數據的用戶 是企業中的專業及決策人員。當用戶的數據積累到一定數量時，這些數據的某些潛在聯系、分類、推導結果和待發現價值隱藏在其中。如何 把這些價值發掘出來，企業就需要借助數據挖掘工具--商務智能解決方案（BI），以幫助它們發現這些有價值的數據。 據調查顯示，在全球 前500強軟件企業中，商務智能占所有500強企業業務總額的3.2%。雖然商務智能的發展歷史不長，但在業內已引起眾多用戶的關注。隨著我 國加入WTO的腳步臨近，國內企業將面臨全球性的市場競爭。行業之間的競爭將越來越激烈，這也促進了國內的企業積極地加速信息化的進程。 以銀行業為例，銀行在銀行電子化的過程中已經歷了構建硬件、軟件平臺和開發獨立業務應用系統的階段，在開展業務的同時，銀行利用這些 設備每天都在管理、接受著大量的業務數據。為了提高企業管理決策的效率，降低銀行業務的風險，銀行首先要求統一、準確、及時地管理越 來越多的數據，進而在這些寶貴的數據中挖掘出對銀行業務發展有用的信息。面對紛繁復雜、針對性不強、格式固定、時效性差的統計報表數據， 銀行的決策層很難準確把握企業業務發展的全局，更難很快做出準確無誤的決策，而現實是銀行要發展，在提高效率的同時，既要發掘信譽好的 信貸用戶，又要發展新業務，只有這樣，才能全面提升競爭優勢。為此，在現有基礎上、銀行在原來銀行電子化的軟硬件基礎之上，緊迫需要 應用商務智能解決方案，管理好數據、挖掘出信息，滿足決策層的高級需求。

總之，借助商務智能解決方案，可以幫助企業真實地分析財務狀況和贏利水平，規范企業的業務行為和管理行為，有效地實施集約化經營 管理理念，從而使企業的管理決策從人為經驗型向科學決策型轉變。正因為商務智能解決方案為企業提供了業務數據的商業解釋，并使得企業 的決策層對先前可能束手無策的問題作出更科學的決策，所以無怪乎業內眾多的企業熱衷于投身到商務智能解決方案的研究中來。

以上介紹了一些商務智能解決方案的基本知識及其功能。為了讓大家進一步了解一下一個良好的商務智能解決方案應具備的特征， 下面以IBM電子商務支持計劃之商務智能解決方案作為個案作詳細闡述。


IBM與合作伙伴共同推出的商務智能解決方案

IBM與合作伙伴共同推出的商務智能解決方案主要為各行業的商務智能整體解決方案提供完善的工具和應用實現，功能包括對多維數據模型提供豐富的聯機數據分析、發布，以及對數據倉庫、多維數據、其他格式數據為數據源的數據分析與挖掘等。 這一商務智能解決方案在應用方面具體可以在以下行業盡顯其道：

電子商務行業：分析商品銷售，協助改善網站經營狀況；實時分析客戶行為、消費傾向，從而實施更具針對性和高效性的商業戰略；幫助決策者優化經營模式、發現新市場，提高用戶忠誠度。
稅務行業：對應稅未報和瞞稅漏稅等現象非法行為實施監控，并對類似企業進行跟蹤；對不同行業、產品和市場中納稅人的行為特征進行描述，找出普遍規律，謀求因勢利導的稅務征稽策略；對不同行業、產品和市場應收稅款進行預測，制定最有效的征收計劃。
零售業：按條目對每種商品、每個分店進行銷售趨勢分析，購買趨勢、時令特點和定價策略都一目了然，幫助經營者及時準確地作出決策。
電信業：客戶呼叫行為分析，客戶信用分析（欺詐檢測），銷售和渠道的效益分析；市場競爭、營銷手段效果分析。
保險業：新保業務分析（預收、承擔），保全業分析（續期、失效、復效、保單變更、給付），現賠分析（賠付率），險種相關分析，分支機構及代理經營分析，財務指標分析等。
銀行業：信貸業務分析管理，銀行資產分析，資金運用管理等。 值得一提的是，在金融、保險方面，IBM與合作伙伴共同推出的商務智能解決方案尤為突出。
從工作原理方面分析，這一商務智能系統提供豐富的經濟數學模型，全面、直觀地分析銀行存貸款的分布和業務變動趨勢，展現業務發展、運做成本與經營利潤的增長曲線，通過總量控制、流動性、安全性贏利等指標體系的數據反映促進銀行與保險公司業務的穩健發展和最優化運作，幫助用戶識別風險，并預測業務發展情況。

在功能方面，這一商務智能解決方案可幫助金融、保險等行業全面提高風險控制能力和經營決策能力，促進業務和利潤的增長，提高市場競爭力，并可幫助用戶建立量化、動態的保險業務綜合考核體系和風險控制體系，從而迎接以客戶為中心的經營模式的轉變。 具體的講，針對金融、保險行業，IBM與合作伙伴共同推出的商務智能解決方案提供了關鍵指標分析與綜合評估體系，可用于公司的整體控制；提供承擔分析、理賠分析用于分析業績；提供地域分析、行業分析、需求預測用于分析市場；提供代理人分析、展業人員分析、營銷體制分析用于分析業務源質量；提供險種結構分析、險種相關性分析、費用分析用于評估險種產品；提供滿期責任分析、出險原因分析、風險地理分析用于分析風險；提供客戶信譽度分析、客戶忠誠度分析、客戶出險分析、客戶分類用于指導公司的客戶服務策略；提供費用結構分原、成本分析、應收分析、資產分析、負債分析、損益分析用于財務控制等功能。 IBM eServer P系列服務器--實現商務智能的強大后盾 。

為了確保此次IBM電子商務支持計劃之商務智能解決方案的順利實施，IBM特地選擇了全新的IBM eServer P系列UNIX 服務器作為其運行平臺。IBM eServer p640、RS/6000 44P-270、F80服務器具有的值得信賴的安全性、可靠性和良好的性能價 格比特點，為企業資源規劃解決方案提供了一個性能卓越的運行平臺。由于它們所具有的可靠穩定性、高擴展性可以滿足各種電子 商務需求，同時擁有合理的價格，從而被廣泛應用于眾多行業領域，擔負起電子商務引擎的作用。

RS/6000 270服務器的特點為：

對稱多處理器系統最多可配有4個處理器，物超所值；
有功能強大、價格合理的64位工作組或電子商務服務器；
高性能的RS/6000初級技術服務器；
多達8GB的內存提供了電子商務應用所需的性能和容量優勢；
利用了優秀的IBM POWER3-11微處理器改進了性能；
為數據密集型的計算應用改進了浮點性能；
具有高系統可用性的內置服務處理器，提高了系統可用性。 關于實施商務智能解決方案的幾點建議 當然，IBM與合作伙伴共同推出的商務智能解決方案只是一個范例而已，在談及實施普遍意義上的商務智能系統的同時， 還應注意一些細節問題。 在準備實施商務智能系統之前，企業需要進行全面的需求調查。企業要充分利用有關數據統計 部門具有對統計系統已經具有成型的需求模式、容易上手等特點，盡量安排這些部門制定分期開發、邊開發邊實施、 邊實施邊見效益的策略。這就要求被選擇的商務智能解決方案應是可擴展、高可用、可伸縮的。隨著BI系統初步的實現， 數據采集目的即已達到，但這些數據可能規格各異、不統一。在企業內部種類繁多的業務中，查詢和統計報表等覆蓋業務部門多， 對這些環節的挖掘產生的影響和發揮的效益都比較大。為了真正發揮出商務智能的作用，下一步的實施過程中，需要商務智能系統 全面負責統一分析口徑、統一報表風格，及完成各項業務的分析工作，至此，商業智能的高級應用--數據挖掘被提上日程。