今年2月，國家發展改革委等部門聯合印發文件，同意在京津冀等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了張家口集群等10個國家數據中心集群。至此，“東數西算”工程正式全面啟動。

“東數西算”有了總體布局設計并開始行動。因此，有必要對其概念內涵予以清晰科學的闡釋，以免再現一哄而起的局面。

大數據出現后，由于對數據處理能力的要求大幅增長，且有些數據集來自于一定的地域范圍，因此需要形成有別于通信網的數據處理專用網絡，即算力網絡。

算力網絡的核心是數據處理設備，相應地要配置數據收集傳送通道，以收集來自不同地域的數據，并配備相應的數據存儲設備，以及把加工獲得的有用結果傳送至使用目的地的傳送通道。

回到“東數西算”工程。根據我國實際情況，人口密度、人類活動、各種數據資源以及數據應用市場在東部更集中，中部次之，西部地域再次之。既然數據資源和應用市場相對密集于東部，相應的處理也主要在東部，為何提出“東數西算”，即東部數據送到西部計算處理，再把結果送回東部應用呢？

“東數西算”與“西煤東運”“西電東送”有一致性，也有差異性。相同的是，它們都是從資源密集地把資源送到相對稀少地加工，不同的是加工后成品的處置問題。

對于物品和能量，資源所在地與主要應用所在地不同，加工地也可有不同選擇。由于物品加工大多需要較復雜的技術和較高技術水平的人力，因此大多情況下將原材料從西部產地運到東部加工，然后成品大量在東部使用或出口，因此也形成了原料和成品的不同物流網絡。能量則由于能源的形式不同，其利用方式也不同，如水能需要就地實現，然后傳送至需能地區，而長距離傳遞主要方式是用電，因此就需要實行西電東送，從水能豐富的西部輸送至需要大量能量的東部。

而信息具有特殊性，它可以大量復制，因此加工后的數據一般可存儲在加工處，只是在使用時才傳輸到使用處。之所以實施“東數西算”工程，主要有兩個因素。一是集中的數據加工/處理中心需要占用較大的物理空間，即土地和建筑，也需要較大的能耗。而東部的土地已經成為稀缺資源，能耗成本比西部高出不少。此外，數據中心自動化程度很高，所需人力相對較少。二是加工后的數據雖然大量返回東部使用，但數據作為信息可大量復制，近乎零成本，所以數據送回東部并非實物返回，而是只選擇所需要的數據以復制形態返回，原數據仍保存在西部數據中心，繼續按需隨時向不同地點輸送。因此，“東數西算”在原則上是可行的。

但原則上可行并不意味著怎么做都行，我們需要重視一個問題，即數據長距離傳輸成本。一方面數據可以近零成本大量復制并不等于可以無成本任意傳輸。另一方面，數據傳到某處實時使用，與先存儲以備之后使用是兩回事，存儲是需要成本的。

過去的教訓應吸取。比如剛提出“云計算”概念時，人們認為把各個點上的小規模數據處理和存儲集中到一個點，即云中，可以發揮規模效應，省去大量設點的成本，但并未認真考慮傳輸成本、信息保密等問題。因此，后來又提出并推行了“邊緣計算”。大量分散的邊緣計算和集中的云計算共同組成一個較為合理的體系。

數據量的問題也應得到重視。數據量并非越大越好，應以夠用為原則，且在滿足目標情況下越小越好，這與節材節能意義相通。此外，相關關系類的數據中有用成分比因果關系類數據少得多，因此，設計算力網絡時，要對所處理的數據種類和數量進行實事求是、合理的預估。

從全國來看，數據處理網絡的組成、不同地區的需求各有差異，對全國性、地區性、行業性的數據需求、集中程度也不同，比如同是東部地區，京津冀、長三角、珠三角情況并不一樣。此外，各地對數據中心建設、維護能力也不同，要考慮人力資源情況。

因此，在實際操作中，需要仔細分析考慮，對已有一定實踐的如貴州數據中心建設等應認真總結、吸取經驗和教訓，推動我國數據事業更好、更順利地發展。

作者系中國工程院院士