李彥宏 人工智能不是未來而是現在
來源:北京商報 更新時間:2017-07-03

李彥宏世界智能大會演講:人工智能不是未來而是現在

人工智能引眾多企業未來押寶,眾多知名科技大佬更是無數次在公開場合高度強調人工智能的重要性。6月29日,以“邁向大智能時代”為主題的首屆世界智能大會上,百度創始人、董事長李彥宏圍繞“人工智能?現在進行時”進行主題演講。他指出,人工智能已經不是下一幕,而是這一幕。

在去年百度聯盟峰會上,李彥宏曾以“下一幕,人工智能”定義未來趨勢。短短一年,AI時代已經成為現在進行時。在世界智能大會的演講中,李彥宏指出,過去40年世界經濟增長主要靠IT技術創新推動,而未來推動世界經濟發展的最重要力量很可能就是智能科技的進步。他認為,中國在AI領域上“如魚得水”、“可能天生就適合干這個事”。李彥宏同時表示,人工智能的現實應用已經在加速落地中,智能語音交互越來越普遍,AI尋人已有成果,機場刷臉登機也已經投入使用,無人駕駛很可能在2021到2022年成為現實……李彥宏認為,各行各業應把握住AI的廣闊前景,“大家一起合作才能把智能技術推向一個新的高潮”。

以下是李彥宏演講全文實錄:

大家早上好,非常榮幸能夠在世界智能大會上跟大家分享一些我的觀點。感謝進鵬書記的介紹,過去十年我們經常在一起探討各種各樣關于人工智能方面的問題,他本人也是人工智能方面的專家,我們有非常多的共同語言。

首先,我要祝賀天津,在人類剛剛進入智能時代的時候,恰逢其時地舉辦了這么一個世界智能大會,能夠把興趣相同的人聚集在一起,大家一起探討。不管是智能科技給人們未來帶來的收益,還是將來我們有可能面臨的風險,這些都是非常有意義的話題,所以我們在這個時候一起探討是非常好的。

我和剛才幾位發言嘉賓一樣,我們都認為人工智能時代已經到來了,未來的幾十年、可能三十年到五十年,推動世界經濟發展的最重要力量很可能就是智能科技的進步。為什么這樣說呢 我們看一看歷史,也基本上會得出來同樣的結論:過去一百年,世界經濟的成長主要是靠技術革新、靠創新來推動的,不是靠人口增長來推動的。過去一百年,大多數的經濟增長總量是發達國家創造的,發達國家的經濟增長不是人口增長帶來的,而是人們生產效率提升帶來的。如果我們看一下過去四十年,很明顯的一個特點就是技術革新主要發生在IT領域。我可以講,過去四十年世界經濟增長的主要推動力是IT技術的革新。

怎么來證明它呢 大家來看一下,1977年的時候,美國股市上最大的五個公司主要是汽車、能源領域的公司,只有一個跟IT相關的是IBM。到2017年,現在前五家公司已經全部都是IT領域的公司。為什么是這樣的 因為過去這么多年,無數的IT方面的進步在不斷地推進著世界經濟的發展。現在,中國的阿里、騰訊也是逐步地在進入這樣的狀態。

我作為一個技術出身的人主要想看一下,如果我們把時間再拉近一點,過去二十年,主要的IT領域創新發生在什么地方 可能有人聽過一個詞叫“去IOE”,我最早聽到這個詞的時候不是很理解,什么叫“去IOE” 就是去IBM、Oracle、EMC。像我們這種互聯網公司、搜索引擎公司,從成立的第一天起就沒有用過IOE。最早的時候用戶量很大,大家都有需求要上網找東西,但是我們不能買IBM那么貴的服務器,我們也不能買Oracle那么貴、而且還慢的數據庫管理系統。因為我們要處理的是非結構化數據,所以就重新開發了一套處理非結構化數據的技術,用很便宜的PC服務器,用自己開發的軟件程序,就能夠同時支持幾千萬人、幾億人進行搜索。所以“去IOE”在搜索引擎公司一開始的時候就解決了這個問題。再到后來,搜索技術不僅可以在搜索里用,也可以在很多應用方面去用,怎么樣大規模地并行化地處理非結構化數據 把這些原來只為搜索準備的技術generalise(普及)之后,后來我們在其他地方也可用。generalise(普及)之后叫什么呢 就是云計算。大家知道云計算這個概念是谷歌提出來的,他們公布說云計算基礎是GFS、BigTable、MapReduce這套東西。

開始進入人工智能時代以后,又是搜索引擎公司最先利用原有的基礎再接著創新,更往前推進一步,不僅是軟件層面的創新,也到了硬件層面。大家知道GPU原來是用來玩游戲的,現在人工智能的深度學習計算基本上都是GPU來完成的。吳恩達以前在谷歌的時候,據說很不爽,因為谷歌不讓他買GPU,他們不相信這個方向。后來他到百度之后可以隨便買,結果我們就有了全世界最大的GPU的人工智能深度學習計算系統。再往后FPGA也是新一代的系統架構,它可以更便宜更flexible(靈活地)去解決相關的問題。這就說明了為什么百度網盤還在支撐著,而其他的網盤都撐不住了,因為我們所用的架構成本更低。過去二十年,搜索引擎公司在技術方面對計算機科學有著相當大的貢獻,無論是“去IOE”、云計算,還是FPGA、GPU的廣泛使用,都跟搜索引擎公司首先面臨這個問題,并且解決它是分不開的。

去年我在百度的聯盟峰會上講“下一幕是人工智能”,其實僅僅過了一年時間就不是“下一幕”了,而是“這一幕”。現在所有的人都意識到了,我們處在人工智能時代。

人工智能時代有新的東西在不斷出現,每當我們看到這些東西的時候都覺得非常興奮。2009年,谷歌開始了他們的自動駕駛項目,大家知道今天全球無論是互聯網公司,還是汽車廠商都已經意識到自動駕駛代表著汽車工業的未來。2013年的1月份,百度成立了IDL(Institute of Deep Learning百度深度學習實驗室),這是全球第一家以深度學習命名的企業研究院。今天,任何一個會一點深度學習技術的人,別的不敢說,找一個高薪的工作是沒問題的。2014年12月份亞馬遜開始內測echo,這個東西非常有劃時代的意義。過去我們都在用手機,今天如果用echo這樣的東西,它可以遠場地進行語音識別。PC時代大家是用鼠標、鍵盤來和計算機交互,智能手機時代我們用觸摸屏來和計算機交互,那么在人工智能時代很可能用語音和圖像來和計算機進行交互。2015年12月,百度宣布我們語音識別技術的精準度已經超越了人類人工識別。2016年、2017年,微軟和谷歌也分別宣布他們的語音識別精準度超越了人類水平。如果更近一點,我們看到2016年12月5日亞馬遜推出了無人值守的線下零售商店Amazon Go,以后你進商店不管是挑東西還是付款都不需要人工操作,完全靠機器可以解決。

5月4日,我們宣布改變了百度的使命。百度成立快18年的時間,前17年的時候,我們是說“讓人們最平等便捷地獲取信息,找到所求”,大家能感覺到這是帶有互聯網特色的使命,它是連接人和信息。但是隨著人工智能時代的到來,我們覺得我們能做的事情遠遠不只這些,智能技術可以改變更多,可以讓復雜的世界變得更簡單,所以我們就說是“用科技讓復雜的世界更簡單”。為什么我們說這個世界還是復雜的呢 你現在去機場還得要記著帶身份證、過安檢,為什么不能不帶身份證不過安檢直接刷臉就上飛機呢 我們每天要出行,很多人都選擇開車,但開車還要學習,有的人要花一個月的時間甚至更長的時間,再花幾千塊錢上駕校學習才能學會開車,為什么不能我坐到車里想去哪它就幫我開到哪呢 這樣的事情,我們覺得智能技術可以使世界變得更加簡單。包括我們天天在使用的電視機搖控器,有幾十個按紐,大多數人其實從來不用那些按鈕,也不知道那些按鈕是干嗎用的,為什么不能我說調到天津衛視它就調到天津衛視,為什么不能我說讓它音量大點就大點,我問說那個女演員叫什么它就告訴我叫什么,這完全可以用語音技術來解決。

世界將來會變得這么簡單,而它變簡單的途徑就是靠智能技術。上個星期,Facebook也正好宣布改了使命,6月22日,扎克伯格在芝加哥參加Facebook的活動的時候,他說我們過去的使命是“Make the world more openand connected”,這個話也是非常具有互聯網時代特色的,就是開放、連接。現在他也意識到這個東西不夠了,他說我們要“Bring the world closertogether”,怎么才能“closer together”呢 還是要通過用戶畫像、通過人工智能的技術,找到人和人之間相同的興趣,把他們連接在一起。兩個人相隔千里,如果大家都對牡丹花感興趣,他們靠用戶畫像可以把彼此匹配起來。牡丹花有一千多個品種,有姚黃魏紫之類的各種各樣,然而當你說這樣一個話的時候,周圍沒有一個人聽得懂,但是千里之外可能有另外一個人他也感興趣這個東西,他能聽得懂,兩個人就可以連接起來、become closer。說起來有點像貼吧,但這確實是Facebook的新使命。

重視人工智能已經成為全球的共識。過去這一年,如果你和世界任何一個國家的領袖交談,講起人工智能的話題,他都可以跟你講幾句,因為人工智能對人類社會的影響不僅在經濟層面,在政治、文化各個層面都有非常大的影響力。我們看到去年全球科技巨頭在AI的投資有300億美元,人們對AI的關注也是前所未有的高。我們看到百度搜索“人工智能”這個詞的媒體指數, 2016年比2015年上升了632%,2017年上半年在這么高的基礎上又上升了45%。

中國在人工智能方面還是非常有優勢,我們有很大的市場,我們有很多的人才,大家看人工智能方面的論文,好多都是中國人寫的,我們可能天生就適合干這個事,我們也有很多的資金。更重要的是人工智能技術要想往前推進的話,需要有大量的數據積累進行訓練,全世界沒有一個市場是有七億多的網民,說的是同樣的語言,他們遵循的是同樣的文化和道德標準,遵循的是同樣的法律。你再也找不到這樣一個市場,在這樣的市場當中,你在人工智能方面真的是如魚得水。我們不領先世界,真的是說不過去的。

所以外媒也注意到了,《華盛頓郵報》說“中國已在人工智能研究方面領先美國”,《紐約時報》講“中國正在人工智能領域超越美國”,雖然媒體的話總有點語不驚人死不休,他們的話總是說的更極端一些,但是中國在人工智能方面的成就應該說是舉世矚目的。

人工智能在應用方面,每天都有新的東西出現,正在加速進入各種各樣的場景。

比如說人臉識別,就是在昨天,在南陽機場已經實現了刷臉登機,不用登機牌人就可以直接過去。這樣在過去我們很難想象的事情已經實實在在地發生了。

而無人駕駛呢 全球的共識大概是在2021到2022年之間無人駕駛會成為現實。目前互聯網公司、汽車運營公司以及汽車制造公司、汽車零件公司都已經加入到了無人駕駛的研究和開發行列,這個大潮是誰都擋不住的。

我們也嘗試用AI的技術、用人臉識別技術去幫助尋找走失的親人,最近的案例是重慶一個孩子在四五歲的時候走失,二十七年以后他生活在福建,通過人臉識別的比對找到了他的親人。還有一例是陜西的一對老夫婦帶著他智力障礙的兒子到北京看病,兒子走丟了,因為有智力障礙,說不出來自己姓什么叫什么。他們在北京徘徊八個月之后,還是靠我們人臉識別的技術給他比對上了,找到他的時候,他已經滿臉絡腮胡了,跟平時見到的本人照片已經完全不一樣了,但是機器可以識別出來。

智能語音的交互,像對電視說話、用語音來控制電視現在也已經實現了,在長沙就已經落地了,有這樣的機頂盒它完全可以用語音來進行操控。你問它這個演員是誰,它真的知道是誰。

我最近也在講人工智能時代的思考方式跟互聯網時代是非常不一樣的,我總結了一些。第一,我們覺得智能手機已經完全普及,手機仍然會長期存在,但是移動互聯網的機會已經不多了,如果今天你再重新創業,干一個什么事,想要靠移動互聯網起來,這已經非常困難了。第二,需要把思維方式從Think Mobile變成Think AI。Mobile時代是什么樣的思維方式呢 就是什么東西都要用手滑來滑去,在設計的時候很關注這個字體大小是什么樣的,那個導航要放在什么位置,是純軟件的東西,但是進入人工智能時代,你必須要思考軟硬件的結合,我們在公司內部開會的時候就很明顯,做移動產品的產品經理就很關注這個功能要用幾個字來描述,字體大小應該是什么樣的,什么顏色;而人工智能方面的產品經理從兜里掏出一個芯片說,我這個芯片現在可以做到58塊錢一片,這里有什么功能。這是兩種完全不同的思維方式。所以我們也覺得,第三,未來在智能時代,軟件和硬件的結合會越來越明顯。第四,很多人講數據秒殺算法,馬云講了DT時代好多年了,上個月我們在大數據峰會上也碰到,而且特別巧的是我們倆是一個平行論壇。我當時覺得壓力很大,大家都去聽馬云講不聽我的怎么辦 但是還好,我那場也挺滿的。我講的是真正推動社會進步的是算法。到最后閉幕的時候,馬化騰出來總結說其實他們倆說的都不對,最重要的既不是數據,也不是算法,是場景。其實沒有必要去做這樣的爭論,甚至我覺得這些都是套路,大家說的本不矛盾。我在當時講話時,除了講算法推動社會進步,我也講了過去的創新來自于大學、實驗室,未來的創新會來自于數據和場景。第五,因為我們已經進入了AI的時代、智能的時代,用AI的思維做互聯網產品會有非常大的優勢。

所以,我在這里希望大家能夠把握人工智能的廣闊前景,因為它確實是可以改變任何一個行業,它會改變醫療健康行業、教育行業,剛才聯合國教科文組織知識社會局局長也講到,有很多知識我們積累起來了,但怎么讓人能夠更加高效地、更加簡單地學會這些知識 人工智能在個性化學習教育上會有很大的潛力,金融方面現在也廣泛地運用人工智能技術。幾乎每一個行業,比如制造、安防等都會受到人工智能技術非常大的影響。今天下午的很多論壇都是一個一個行業地在探討人工智能的影響力,所以我就不在這里細講了。

我想講的是人工智能時代不是某一家公司,或者某幾家公司的專利,相反它是很多公司合在一起來做的事情。最近我看到李開復在《紐約時報》上撰文,他說未來人工智能時代很殘酷,最后機會都會變成大公司的。全球可能有七家公司,真正能夠從人工智能時代獲益變成很大的公司。其實我不同意這個觀點,要想做成一件事情,比如說現在百度在無人駕駛上做了好幾年,積累了很多的技術,但是我們仍然覺得,靠我們一家公司做這個事是做不成的,我們需要把像大陸、博世這種等Tier 1(一級供應商)的廠商引進來,也要把汽車制造商引進來,也需要把共享出行的運營商引進來。在芯片的層面,我們和intel(英特爾)合作,我們跟NVIDIA(英偉達)這樣完全靠GPU起來的一個公司也要有合作,跟HTC等等很多公司合作。大家一起合作才能把智能技術推向一個新的高潮。

今天因為時間關系,我就不細講這些東西了,如果大家對這些細節感興趣的話,7月5日我們會有一個開發者大會,大家有興趣可以參加那個會。今天我就講這么多,謝謝大家!

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百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏作了主題演講。他說:““人工智能現在才開始進入到各領域,很多技術還在飛速發展,很多應用還未獲得足夠多的重視,但人工智能帶來新的可能。“人工智能現在才開始進入到各領域,很多技術還在飛速發展,很多應用還未獲得足夠多的重視,但人工智能帶來新的可能。”



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