李毅中 信息化、大數據促進產業轉型升級
來源:21CN 更新時間:2017-05-08


5日,“2017中國工業大數據大會·錢塘峰會”在杭州國際博覽中心舉辦。原工信部部長、中國工業經濟聯合會會長李毅中,以“信息化、大數據促進產業轉型升級“為題探討了自己的看法。


作者:孫博 來源:至頂網CIO與應用頻道 【原創】 2017年5月8日

關鍵字:大數據  2017中國工業大數據大會·錢塘峰會

 

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5月5日,“2017中國工業大數據大會·錢塘峰會”在杭州國際博覽中心舉辦。本屆峰會以“數據驅動創新 融合引領變革”為主題,圍繞工業大數據展開分享與交流。原工信部部長、中國工業經濟聯合會會長李毅中,以“信息化、大數據促進產業轉型升級“為題探討了自己的看法。

原工信部部長李毅中:信息化、大數據促進產業轉型升級

以下為嘉賓演講實錄:

各位領導,各位專家,各位企業家,各位朋友,首先祝賀峰會的成功舉辦!浙江省和杭州市在推進信息化方面走在前列,峰會在這里召開,更具有特殊的現實意義。推進“四化”同步發展,是實現兩個百年目標的重要方針。其中工業化起著主導和支撐作用,信息化發揮著驅動和引領的作用,而大數據、云計算、物聯網是信息化的重要內容,峰會讓我先做發言。一會兒還要聽楊部長和其他專家的發言,我先拋磚引玉,準備了兩個問題,先說第一個問題。

一、努力探索實踐信息化驅動引領經濟發展的有效路徑

有哪些途徑呢?我想有四個途徑:一是新一代信息技術引領推動當代高新技術的發展。信息技術是創新創業的助推器,信息技術與相關的專業技術相結合,催生出新的尖端科技產品,比如國家十七項重大科技專項,前三項和高級、集成電路、無線通訊都是電子信息技術。而從高檔數控機床、機器人、打飛機、機器燃氣輪機大多數都是專業高科技技術和信息技術結合。在注重發展信息技術的同時,還要注重發展各類尖端學科,尤其要注重他們之間的相互滲透,融合交匯產生出很多邊緣學科、前沿學科。比如我了解到新一輪重大科技專項的人工智能,是計算機、信息化、信息論、控制論等信息技術與數學、哲學、神經心理學、生理學等學習的結合。

第二個途徑,信息技術廣泛應用到國民經濟的各個領域、各個行業。把電子信息技術嵌入到產品中,就會提升產品的功能和附加值,信息技術與工業制造技術相結合,提高了制造業技術裝備的精度和效能,生產裝備的數字化,工藝過程的智能化,使智能制造、集智制造成為現實。信息技術集成應用到物流商貿領域,誕生了電子商務,集成應用到城市管理,構建了智慧城市。互聯網無處不在,無時不有,但只有和實體結合,成為互聯網經濟才能顯示出強大的生命力,在對經濟社會的服務中彰顯它的價值。

第三個途徑,開展“互聯網+”行動,中國制造+互聯網是重中之重。利用互聯網改造提升相關行節,被加的行業、被加的企業應該是行動的主體,也就是說這些行業和不要消極等待,而要人清當今新經濟的發展方向,加深對互聯網的理解和認識,主動去擁抱互聯網,自我變革,應對挑戰。融合和“互聯網+”行動的主旋律,線上線下的融合,虛擬與現實的融合,產業跨界融合,上升到國家層面,就是網絡強國和制造強國兩個戰略的融合,相輔相成,協調發展。

制造業是“互聯網+”行動的主要領域,2020年要基本實現工業化,2025年邁入世界制造強國的行列。到本世紀中期,將邁入世界制造強國的地三方陣,那就是中國和美國。智能制造是“中國制造2025”的主攻方向,要抓住智能技術的創新、轉化,推廣應用這個核心,從打造數字化車間、智能工廠做起,創建工業互聯網要從國情出發。既要有自上而下的規劃和設計,具體行動起來要自下而上從企業、行業、地區開始抓起。

第四個途徑,利用互聯網優化配置各種自然資源、社會資源。互聯網連通萬物,變革了運營方式和生產關系,催生了新產業、新模式新業態,提升了運用效率和效能。比如說現在個性化規模定制、網絡協同制造、眾包、眾創研發設計,眾投眾籌資本運作已經廣泛開展。互聯網使那些本來處于低效,甚至是無效的資產煥發了生機,催生了共享經濟,這些新產業、新業態是在現有基礎上的創新和升華,但不能對創新實踐積累全盤否定。應在實踐中接續轉化,共生競合,有的可以相互結合,并行不悖,有的可以結合,推陳出新,有的有待實踐檢驗。

二、遵循客觀規律,堅持科學理念,大數據促進工業轉型升級

1、數據是創新發展的資源,是產生智慧、創造財富的沃土;數據產生于豐厚的生產活動、社會實踐和科學實踐,海量數據有事物發展的軌跡,隱含著事物發展的規律,大數據產業煥發了數字的活力,激活了數字的潛能,使數字變為數據,進而發展成數字解決方案,形成了智能。如同自然資源的開發利用要經歷勘探、開發、加溫、生產的產品、滿足用戶需求,和自然資源的開發一樣,大數據資源的開發也要經歷采集、傳輸、儲存、梳理、計算、分析形成軟件和個性化解決方案,然后應用到相關的領域、行業和企業。

以制造業為例,可以應用到科研開發,設計、生產制造、經營管理、用戶服務等各個環節。提高產品質量,提升應用的效率。同時伴生了更加豐富的鮮活數據,進一步豐富了數據資源。因此可以把大數據概括為匯集儲存,處理分析,應用服務等幾個階段,分別有數據庫、計算中心、服務平臺等基礎設施或者基礎產業來承擔,從而使大數據、云計算、物聯網、信息軟件等新一代技術得到應用。

2、發展工業大數據產業,應堅持科學理念。目前工信部發布了大數據發展產業規劃,實施這個規劃將會使大數據產業更先進,更智能,更高效。其應有的科學理念應該堅持和弘揚。概括的說我覺得有四個理念:

一是數據采集的真實性、代表性。生產的技術數據大多可以實時在線錄用,但經營管理、市場營銷的數據更加廣泛和分散,有時候不得不抽樣調查、隨機抽查,這就要科學合理的選擇、組合,防止以偏概全。一葉可以知秋,但要防止一葉障目。數據采集要應受盡收,顆粒歸倉,但也要防止魚目混珠,泥沙俱下,更要具有虛構、造假。

二是數據的挖掘分析科學性、系統性。依據數據的分析計算可以得出一些規律、結論,數據組合為論據,若干論據可以匯集為論點。由于事物的多樣性和復雜性,在多數情況下,可以達到趨同一致,但往往也會產生數據的離散和矛盾,甚至是扭曲的和相悖的,這就要全面的、系統的分析研究,力戒片面性、隨意性,避免被某種臆想的觀點拼湊數據,對數據要去偽存真,去粗取精,分析研究要由點到面,由此及彼,由表及里,有淺到深,防止不正確的觀方法得出正確的結論,發出不正確的導向。人的大腦思維是這樣,大數據工具使用也應該是這樣。

三是數據檢索應用的開放性、安全性。互聯網時代大數據連通共享,協同集聚是一個重要的特征。當今大數據風靡時尚,各地各行業建設數據庫和網絡系統的積極性很高,這是好事。但要戒力封閉割據,形成孤島,通過法律手段和技術保障,并不意味著要各自為政,相互戒備封鎖,還要互聯互通,有的還可以通過大數據交易平臺,規范運作,解決上述的矛盾。數據庫的內容還要不斷的補充、完善,更要注意推陳出新,提升質量,防止數字的老化,更不能出現舞蹈。

四是大數據及其產品應用的針對性、有效性。大數據產業的開發目的全在于用,我很贊成剛才幾位領導的發言,要使用作為導向。尤其是為實體經濟服務,比如工業軟件、個性化整體解決方案、全生命服務周期等等,以應用為導向,針對某個領域、行業或者對象才有使用價值,建立在已有數據上的成果運用,不是對往事的再現和克隆,更是創新和提升,要同時注重新一輪應用中數據的采集、分析和再生,從而豐富提升了數據庫的內容和質量,提煉出更精準的解決方案,促進產品提質增效,促進產業轉型升級。



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