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據媒體報道稱，蘋果在以色列收購了當地的一家初創公司RealFace，其收購金額在200萬美元左右。該公司之所以吸引蘋果，是因為開發了一種獨特的人臉識別技術，其人臉識別整合了人工智能，能快速學習用戶面部特征，識別成功后能解鎖移動設備或PC，同時服務于企業客戶與消費者。

RealFace創立于2014年，總部設在特拉維夫。該公司曾開發過一個基于其人臉識別技術的應用Pickeez，能跨平臺挑選用戶最好的照片。根據iPhone8的傳聞，蘋果可能會廢掉Touch ID和物理Home按鈕，轉而采用以支持人臉識別功能的前置3D激光掃描儀。

自從2010年收購瑞典公司Polar Rose后，蘋果就一直在構建其人臉識別技術業務。蘋果公司于2015年11月收購了瑞士實時面部捕捉技術公司Faceshift，隨后就有報道稱iPhone7會搭配人臉識別技術面世，但遺憾的是iPhone7并沒有配備。由此看來，今年的iPhone8能否嘗鮮也尚未得知。

在互聯網信息時代，越來越多的廠商已經加入了人臉識別技術領域的爭奪，未來這個市場必將大放異彩。

說到人臉識別，其實我們都不陌生，它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物特征識別技術。比如你打開手機自拍時，相機主動識別人臉就是一種初級的人臉識別。此外，我們人類也無時無刻不在進行人臉識別，我們每天生活中遇到無數的人，從中識別出那些熟人，和他們打招呼、打交道，忽略其他的陌生人。然而這項看似簡單的任務，對機器來說卻并不那么容易實現。

對機器來說人臉識別需要經過三個過程：人臉檢測、特征提取和人臉識別。

人臉檢測：人臉檢測是指從輸入圖像中檢測并提取人臉圖像，通常采用haar特征和Adaboost算法訓練級聯分類器對圖像中的每一塊進行分類。如果某一矩形區域通過了級聯分類器，則被判別為人臉圖像。

特征提取：特征提取是指通過一些數字來表征人臉信息，這些數字就是我們要提取的特征。常見的人臉特征分為兩類，一類是幾何特征，另一類是表征特征。幾何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關系，如距離、面積和角度等。由于算法利用了一些直觀的特征，計算量小。不過，由于其所需的特征點不能精確選擇，限制了它的應用范圍。另外，當光照變化、人臉有外物遮擋、面部表情變化時，特征變化較大。所以說，這類算法只適合于人臉圖像的粗略識別，無法在實際中應用。表征特征利用人臉圖像的灰度信息，通過一些算法提取全局或局部特征。

人臉識別：這里提到的人臉識別是狹義的人臉識別，即將待識別人臉所提取的特征與數據庫中人臉的特征進行對比，根據相似度判別分類。而人臉識別又可以分為兩個大類：一類是確認，這是人臉圖像與數據庫中已存的該人圖像比對的過程，回答你是不是你的問題；另一類是辨認，這是人臉圖像與數據庫中已存的所有圖像匹配的過程，回答你是誰的問題。顯然，人臉辨認要比人臉確認困難，因為辨認需要進行海量數據的匹配。常用的分類器有最近鄰分類器、支持向量機等。

對計算機來講，一幅圖像信息，無論是靜態的圖片，還是動態視頻中的一幀，都是一個由眾多像素點組成的矩陣。比如一個1080p的數字圖像，是一個由1980*1080個像素點組成矩陣，每個像素點，如果是8bit的rgb格式，則是3個取值在0-255的數。機器需要在這些數據中，找出某一部分數據具體代表了何種概念，如哪些是書本、哪些是臺燈、哪些是人臉，這是視覺模式識別中的粗分類問題。而人臉識別，需要在所有機器認為是人臉的那部分數據中，區分這個人臉屬于誰，區分他們的眼睛、鼻子、嘴巴，這是個細分類問題。

在了解和實現每一項技術后，最重要的當然是把它應用到現實中去為人類服務。人臉識別技術將不僅僅是出現在手機等職能產品上，它將會滲透到方方面面。

樓宇安全和管理

人臉識別門禁是基于先進的人臉識別技術，結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品。產品采用分體式設計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內外分離，實用性高、安全可靠。系統采用網絡信息加密傳輸，支持遠程進行控制和管理，可廣泛應用于銀行、軍隊、公檢法、智能樓宇等重點區域的門禁安全控制。

電子護照及身份證

這或許是未來規模最大的應用，國際民航組織(ICAO)已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

公安、司法和刑偵

可在機場、體育場、超市等公共場所對人群進行監視，例如在機場安裝監視系統以防止恐怖分子登機。利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯等。

自助服務

如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會大大提高財產的安全性。

信息安全

如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。

娛樂應用

人臉識別技術廣泛地應用于日常生活中，如相機拍攝，圖片對比等。隨著移動互聯網的崛起，一些人臉識別技術的開發者將該項技術應用到娛樂領域中，根據人臉的輪廓、膚色、紋理、光照等特征來計算照片中主人公年齡和與明星的相似度等。

“刷臉”支付

國際支付巨頭PayPal已經在倫敦里士滿區的12家商場推出依靠“人臉識別”的支付系統。隨著技術的不斷升級與應用，人們的消費行為將從“刷卡”消費到“掃碼”消費再到“刷臉”消費。

從目前國內的人臉識別技術來看，基本都是在金融及安全領域。其他領域因為技術難度以及投入資金等原因，短期內還無法實現人臉識別。而如果人臉識別技術得到突破，準確率得到提升并普及用戶習慣以后，其商業化應用前景十分廣闊，必將成為下一個科技時代的商業爆發點。