由于人體的身體特征具有不可復制的特點，人們把目光轉向了生物識別技術，希望可以借此技術來應付現行系統安全所面臨的的挑戰。要把人體的特證用于身份識別，這些特征必須具有唯一性和穩定性。基于這些特征，人們發展了指紋識別、面部識別、發音識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用，其中的指紋識別技術更是生物識別技術的熱點。隨著科技的發展，指紋識別應用不斷增加，逐漸深入網絡安全發展范疇。
　　
　　指紋識別應用原理
　　
　　指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特征點來進行鑒別。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用于身份鑒定。其實，我國古代早就利用指紋(手印)來簽押。1684年，植物形態學家Grew發表了第一篇研究指紋的科學論文。
　　
　　1809年Bewick把自己的指紋作為商標。1823年解剖學家Purkije將指紋分為九類。1880年，Faulds在《自然》雜志提倡將指紋用于識別罪犯。1891年Galton提出著名的高爾頓分類系統。之后，英國、美國、德國等的警察部門先后采用指紋鑒別法作為身份鑒定的主要方法。隨著計算機和信息技術的發展，FBI和法國巴黎警察局于六十年代開始研究開發指紋自動識別系統(AFIS)用于刑事案件偵破。目前，世界各地的警察局已經廣泛采用了指紋自動識別系統。九十年代，用于個人身份鑒定的自動指紋識別系統得到開發和應用。
　　
　　生物識別發展趨勢
　　
　　隨著越來越多的電子設備不斷進入我們的日常生活中，例如桌面電腦、筆記本電腦、ATM提款機、移動電話、門禁控制系統等等，這些對于安全、方便的個人身份認證技術變得越來越緊迫。我們越來越過份的依賴智能卡、身份證、密碼等保護手段，然而，即使擁有這樣的保護也是不夠的，各種各樣的損失時有發生，并且影響到各種服務，增加各方的額外開銷。
　　
　　我們需要簡單快捷的使用設備而不用擔心不安全問題。然而，現有的基于智能卡、身份證和密碼的系統卻只能在安全與方便之間徘徊，充分的安全從來沒有實現過，更好的安全與不方便卻常常同時出現。為了實現較高的安全性，我們必須使用更復雜和更不方便的密碼，而如果我們對身邊不同的設備使用一個相同的密碼，那我們在得到了方便性的同時也增加了安全隱患。
　　
　　指紋識別新應用不斷增加
　　
　　指紋識別技術的發展得益于現代電子集成制造技術和快速可靠的算法的研究。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但用于識別的數據量相當大，對這些數據進行比對也不是簡單的相等與不相等的問題，而是使用需要進行大量運算的模糊匹配算法。現代電子集成制造技術使得我們可以制造相當小的指紋圖象讀取設備，同時飛速發展的個人計算機運算速度提供了在微機甚至單片機上可以進行兩個指紋的比對運算的可能。另外，匹配算法可靠性也不斷提高，指紋識別技術己經非常實用。
　　
　　指紋識別技術可以通過幾種方法應用到許多方面。通過使用指紋驗證來取代各個計算機應用程序的密碼就是最為典型的實例。可以想象如果計算機上的所有系統和應用程序都可以使用指紋驗證的話，人們使用計算機就會非常方便和安全，用戶不再討厭必要的安全性檢查，而IT開發商的售后服務工作也會減輕許多。IBM公司已經開發成功并廣泛應用的GlobalSignOn軟件通過定義唯一的口令，或者使用指紋，就可以在公司整個網絡上暢行無阻。
　　
　　把指紋識別技術同IC卡結合起來，是目前最有前景的一個方向之一。該技術把卡的主人的指紋(加密后)存儲在IC卡上，并在IC卡的讀卡機上加裝指紋識別系統，當讀卡機閱讀卡上的信息時，一并讀入持卡者的指紋，通過比對卡上的指紋與持卡者的指紋就可以確認持卡者是否是卡的真正主人，從而進行下一步的交易。在更加嚴格的場合，還可以進一步同后端主機系統數據庫上的指紋作比較。指紋IC卡可以廣泛地運用于許多行業中，例如取代現行的ATM卡、制造防偽證件(簽證或護照、公費醫療卡、會員卡、借書卡等)。目前ATM提款機加裝指紋識別功能在美國已經開始使用。持卡人可以取消密碼(避免老人和孩子記憶密碼的困難)或者仍舊保留密碼，在操作上按指紋與密碼的時間差不多。
　　
　　撐起網絡安全的“保護傘”
　　
　　近年來，自動發送信息的互聯網絡，帶給人們很多方便與利益，但也因此產生了很多的問題，尤其在信息安全方面。無論是團體或者個人的信息，都害怕因在四通八達的網絡上傳送而發生有損權益的事情。由于指紋特征數據可以通過電子郵件或其他傳輸方法在計算機網絡上進行傳輸和驗證，通過指紋識別技術，限定只有指定的人才能訪問相關信息，可以極大地提高網上信息的安全性，這樣，包括網上銀行、網上貿易、電子商務的一系列網絡商業行為，就有了安全性保障。在SFNB(SecurityFirstNetworkBank安全第一網絡銀行)，就是通過互聯網絡來進行資金劃算的，他們目前正在實施以指紋識別技術為基礎的保障安全性的項目，以增強交易的安全性。
　　
　　在醫院里，指紋識別技術可以驗證病人身份，例如輸血管理。指紋識別技術也有助于證實尋求公共救援、醫療及其他政府福利或者保險金的人的身份確認。在這些應用中，指紋識別系統將會取代或者補充許多大量使用照片和ID的系統。
　　
　　經典案例分析
　　
　　科密曾經為安邦財產保險股份有限公司提供全國互聯網考勤管理系統解決方案。
　　
　　由于安邦保險分支機構多，分布區域廣，所以為了簡化各考勤點的安裝難度，特采用科密最新的基于互聯網通訊的考勤機，所有考勤軟件都安裝在總部，客戶端只需把考勤機配置好連接參數，插上網線即可，非常方便;其次，由于安邦員工分布廣，指紋的登記注冊工作也很麻煩，所以科密開發了員工指紋數據自動上傳備份功能，即員工可以在各考勤點使用自己唯一的指紋號分散登記指紋，指紋數據會自動上傳到服務器備份，方便指紋數據的共享使用;在此基礎上，科密進一步解決了異地考勤的問題，員工出差到異地，只需在指紋機上輸入自己的指紋號即可自動將指紋下載到當地考勤機，之后便可正常考勤。另外，科密考勤系統的智能化還體現在考勤數據實時自動上傳，自動同步考勤機與服務器的時間等方面。
　　
　　從目前效果來看，此項目已基本滿足安邦保險全國統一互聯網考勤的建設需求;軟硬件的開發、部署均已就位;已解決數據同步、定制報表開發、系統智能化提升、指紋數據的提取識別等一系列需求，項目總體運行良好。總之，隨著許多指紋識別產品的開發和生產，指紋識別技術的應用已經開始進入民用市場，并且發展迅猛，相信這一技術的普及應用指日可待。